Relativement novice en raspberry je me suis décidé pour acheter ce produit relativement cher, car il est sensé, être ‘Livré avec des ressources de développement en ligne et un manuel … veuillez nous contacter pour un support technique’Produit livré sans même une adresse internet permettant d’accéder à un minimum de doc.Certainement un excellent produit !? Mais si vous n’avez pas de capacité de divination, passez votre chemin

Dispersion de mesure de pression atmosphérique : +/- 1métre donc une mesure significative de différence de hauteur à partir de 5 m. (Erreur Écart de pression entre capteur et données météo

Platine und Anschlußkabel werden in Schutzhülle und kleinem Karton geliefert.Alles ist schnell am Pi montiert. Das Stichwort "pimoroni git" liefert ein gutes Python-Script für den BME680 incl. Inbetriebnahme und Anpassungen für den BME688 Sensor.

Ich verwende den Bosch BME688 mit ESP Home für meine Hausautomatisierung an einem ESP32.Zu beachten ist, dass es sich um einen BME688 handelt, der voll kompatibel zur alten BME680 Library ist, welche von vielen Plattformen wie z. B. ESP Home unterstützt wird.Leider ist die BME688 Library noch nicht teil von ESP Home, man kann aber jedoch annähernde Ergebnisse erzielen, mit der BME680 BSEC Library bzw. Plattform, die eine Annäherung des Co2 wertes berechnet.Ich verwende die I2C Schnittstelle und die Adresse des Sensors ist 0x77. Dabei müssen nur VCC (3,3 V), GND, SCA und SCL angeschlossen werden, wie man an dem Bild erkennen kann.Die Messwerte sind sehr gut und für meine Hausautomatisierung weit über der benötigten Genauigkeit.Fazit: Der Sensor ist etwas teuer und viele Plattformen haben noch keine BME6777 Library, dennoch kann der Sensor ohne Probleme mit der BME680 Library verwendet werden und in Zukunft wird es sicherlich die BME688 Library für viele Plattformen geben. Dennoch empfehle ich den Sensor aufgrund der Genauigkeit und des geringen Stromverbrauchs, was gerade bei batteriebetriebenen Sensoren eine wichtige Rolle spielt.